데이터사이언스학과학과소식
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| 제목 | 한국지능시스템학회 2026 춘계학술대회 |
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청주대학교 데이터사이언스학과 학생들과 교수진이 지난 5월 14일부터 15일까지 개최된 한국지능시스템학회 2026 춘계학술대회에 참가하여 다양한 연구 성과를 발표하며 학문적 교류의 시간을 가졌습니다. 이번 학술대회에는 학부생 14명과 박상성 교수, 강지호 교수, 백창원 교수 등 총 3명의 교수진이 함께 참석해 인공지능과 데이터 분석 분야의 최신 연구 동향을 공유했습니다.
학술대회에서 데이터사이언스학과는 인공지능, 자연어처리, 데이터 분석, 센서 융합 등 다양한 주제의 논문을 발표하며 활발한 연구 활동을 선보였습니다. 이용재, 이준석, 정형근, 박상성 교수 연구팀은 ‘기술문서 분석을 위한 문맥 보정 기반 텍스트 임베딩 방법’을 발표해 기술문서 이해 정확도를 향상시키기 위한 자연어처리 기법을 제안하였고, 김민재, 송무근, 백창원 교수, 박상성 교수 연구팀은 ‘AI 협업 학습 과정 평가를 위한 AIC Index 모델 제안’을 통해 AI 기반 협업 학습의 평가 체계를 제시하며 교육 분야에서의 AI 활용 가능성을 제시했습니다. 이와 함께 어동준, 이세민, 차주훈, 김기민, 백창원, 강지호 연구팀은 ‘멀티모달 센서 융합 기반 상황인지형 가스 누출 탐지 시스템’을 발표하여 다양한 센서 데이터를 활용한 안전관리 기술을 소개했으며, 박근형, 윤태은, 안수영, 백창원, 박상성 연구팀은 ‘국방특허-뉴스 키워드 결합지표 기반 기술가치 평가 및 공백영역 탐지 연구’를 통해 특허와 뉴스 데이터를 결합한 기술가치 분석 방법을 제안하였습니다. 또한 ‘나스닥 등락 예측을 통한 FinBERT의 감성 분석 성능 분석’ 연구에서는 금융 데이터와 자연어처리 모델을 활용한 주가 예측 가능성을 분석해 참가자들의 관심을 끌었습니다. 이번 학술대회 참가를 통해 학생들은 최신 연구 사례를 접하고 연구 결과를 직접 발표하며 학문적 역량을 강화하는 뜻깊은 경험을 쌓을 수 있었습니다. 학과는 앞으로도 다양한 학술 활동과 연구 교류를 지속적으로 지원하며, 인공지능 및 데이터 기반 융합 연구 분야의 경쟁력을 높여 나갈 계획입니다. |
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| 작성자 | 권정운 (데이터사이언스학과) |
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