언론사

 

The Cheongdae Times Newspaper Regular Reporter Min Jung Eun

 

As modern technology continues to advance at a rapid pace, the structure of our society is transforming just as quickly. The invention of Thomas Edison’s light bulb, which illuminated the world day and night, and the development of modern computers, which allow people to communicate globally without geographical barriers, are examples of how technological innovation has reshaped daily life. Today, AI learning tools—now in the spotlight across campuses—are bringing about another major shift. This article explores how AI has become a new essential in academic environments and what changes it is driving.

 

AI Learning Tools Infused into Daily Life

AI-based learning tools have not only become widespread among university students but have also evolved into a natural part of everyday academic routines. Since ChatGPT first gained global attention in 2023, the emergence of a variety of generative AI services has significantly changed how students learn. For many, AI tools are now the first resource consulted when lecture content feels difficult or when stress builds from heavy workloads.

In the past, search-based study required students to gather information and interpret it on their own. Today, AI tools provide immediate conceptual explanations, key summaries, problem analyses, and even example materials simply from a prompt—regardless of the user’s prior understanding.

On campuses, the ways students use AI are becoming increasingly diverse. It is now common to see students in libraries uploading class materials and asking AI to “summarize this concept briefly” or “create a review outline for the exam.” During team projects, AI frequently assists with organizing discussion notes or suggesting report formats—tasks that are beginning to be automated with the emergence of AI-equipped devices designed specifically for academic work.

AI usage peaks during exam periods. More students request AI-generated study materials that condense lecture content, create practice questions, or convert information into digital flashcards for quick memorization. These methods have noticeably changed study habits by enabling efficient preparation in shorter periods of time.

Beyond text-based tools, newer AI services now feature voice recognition, image generation, and PDF analysis. Students can upload entire lecture PDFs to receive summarized flows or graph interpretations, and many rely on AI for video summarization, image search, and creating presentation slides. AI has moved beyond the role of a supplementary tool and is becoming an integrated “end-to-end assistant” for the entire learning process.

As a result, AI learning tools help reduce academic burdens while improving efficiency, reinforcing the idea that “students who use AI well study well.” On today’s campuses, AI is no longer an option but a necessity—reshaping student learning cultures at an accelerating pace.

 

AI Learning Tools in Our University and Across Domestic & Global Institutions

The use of AI learning tools is rapidly increasing not only at our university but also across universities nationwide and abroad. At our institution, students commonly use AI to summarize lectures, prepare for exams, draft reports, or generate images for specific coursework. Instructors also utilize AI to assist in developing lecture materials, while the university provides ethical guidelines and online training to support responsible use.

Across domestic universities, the scope of AI utilization continues to expand. Some institutions offer courses on AI literacy or integrate AI functions into their learning management systems (LMS). Others have introduced AI-based academic support services to help students with writing, coding, or translating. At the same time, universities are actively implementing guidelines to ensure fairness, requiring students to declare AI use in assignments and assessments.

Internationally, universities in North America and Europe are experimenting with AI-based tutoring systems or operating customized AI learning platforms. Many have begun establishing institutional policies to prevent academic misconduct, provide faculty training, and create standardized guidelines on appropriate AI use. While some universities officially allow AI as a collaborative tool in class, others restrict its use to preserve academic independence.

Despite the growing adoption, the technologies remain in their early stages, and universities continue to navigate challenges. Fully effective methods to detect AI-assisted cheating have not yet been established, and although plagiarism detection tools can verify AI-generated work, they are not foolproof.

Overall, domestic and international universities acknowledge the value and efficiency of AI learning tools. However, they continue to develop frameworks that uphold academic fairness while embracing technological innovation.

 

The Right Attitude Toward AI

With AI learning tools becoming common in academic life, students need more than practical skills—they require the ability to use AI responsibly and critically. AI can be a powerful tool when used correctly, but because it can generate inaccurate or biased information, students must remain discerning and engaged in their own learning.

The first essential competency is the ability to verify information. Although AI-generated explanations may appear professional, they are not always based on accurate sources. Students should cross-check information using textbooks, academic papers, or lecture materials rather than accepting AI outputs at face value.

The second competency is maintaining control over the learning process. While AI can draft summaries or write basic outlines, relying on it entirely may weaken students’ analytical, writing, and problem-solving skills. AI should support—not replace—the intellectual effort involved in understanding and producing academic work.

Third, ethical use is critical. Excessive reliance on AI in ways that constitute academic dishonesty not only violates institutional policies but also prevents students from developing the skills necessary for future careers. Students must ensure that their use of AI complies with assignment guidelines and contributes genuinely to their learning.

Finally, a balanced approach is necessary. Some students rely too heavily on AI, while others distrust it altogether. In reality, the ability to collaborate effectively with AI will become an important academic and professional asset. Learning how to integrate AI thoughtfully and responsibly will shape future competitiveness.

Ultimately, students should aim to become “users who expand their capabilities through AI,” not “users who are controlled by it.” AI has undoubtedly become an essential and powerful part of university life, but its true value depends on how wisely it is used. As AI continues to reshape learning environments, each student must consider how this technology will influence their growth both in school and beyond.

최근 새롭게 부상한 대학가 필수템

AI 학습 도구, 없어서는 안될 생활 필수템으로 자리잡다.

 

 

청대타임즈신문사 정기자 민정은

 

 

시대의 기술이 놀라운 속도로 발전함에 따라 우리들이 살아가고 있는 사회의 모습 또한 놀라운 속도로 바뀌고 있다. 놀라운 과학기술의 발전으로 인해 우리의 삶이 180°로 달라진 사례로는 과거 토머스 에디슨의 전구 발명을 통해 전 세계가 밤낮 가릴 것 없이 밝아졌으며, 17세기부터 시작되어 현대에 들어서 발명된 컴퓨터의 개발을 통해 전 세계에서 거리 간 장벽 없이 소통할 수 있게 되었다. 이처럼 최근 조명을 받는 “AI 학습 도구” 또한 과거 우리들의 모습에서 많은 변화를 일으키고 있다. 어떤 점에서 변화를 일으켰는지 알아보자.

 

 

일상으로 스며든 AI 학습 도구

최근 들어 대학가에서의 AI 기반 학습 도구의 활용은 새로운 흐름이 아니라, 일상 깊숙이 자연스럽게 자리 잡은 문화로써 진화하고 있다. 2023년, ChatGPT의 존재가 세상에 알려지기 시작한 이후로 다양한 분야 및 목적의 생성형 AI 서비스가 등장하면서, 대학생의 학습 방식은 눈에 띄게 달라졌다. 과거와 달리 이제는 강의 내용을 이해하지 못하거나, 복잡한 과제 때문에 스트레스를 받는 학생들이 해결을 위해 가장 먼저 찾는 도구가 AI 학습 도구이다. 과거 검색 기반 학습 방식에서는 학생이 스스로 텍스트와 자료를 조합해 답을 도출해야 했지만, 현재 AI 학습 도구는 질문자의 이해정도에 상관없이 질문을 입력하는 것만으로도 해당 질문의 개념 설명, 핵심 요약, 문제 해설, 심지어 다양한 예시 자료까지 제공 및 제작해 준다.

캠퍼스에서 AI 학습 도구를 사용하는 모습 및 방법도 다양화되고 있다. 도서관에서 노트북을 열고 AI 학습 도구에게 ‘(수업 자료 파일을 올리고) 이 개념을 간단하게 요약해줘’, ‘오늘 배운 내용을 시험 대비용 요약으로 작성해 줘’라고 요청하는 학생들을 어렵지 않게 볼 수 있다. 팀플 과제 혹은 개인 과제를 수행할 때도 AI 학습 도구의 도움은 빠지지 않는다. 회의 중 도출된 논의를 AI에게 정리해 달라고 요청하거나, 보고서 작성 형식을 제시해 달라고 요구하는 것은 팀 프로젝트의 기본 단계가 되었다. 최근에는 이를 위해 AI가 장착되어 자동으로 위 업무를 수행하는 기계가 제작되어 홍보하는 것을 확인할 수 있었다.

특히 시험 기간에는 학생들의 AI 학습 도구 활용이 더욱 극대화된다. 그동안 진행된 강의 내용을 단기간에 암기하기 위한 자료 제작을 요청하거나 반복 학습을 위해 AI에게 올린 자료와 유사하거나 약간 변형된 예상 문제를 만들어 달라고 요청하는 학생도 늘고 있으며, 플래시 카드 형식으로 내용을 변환해 암기에 활용하는 경우도 흔하다. 이러한 방식은 성적 향상에 있어 단기간에, 눈에 띄게 높은 결과를 도출함으로써, 대학생들의 공부 습관을 크게 변화시키고 있다.

또한 최근에는 초기의 단순한 텍스트 기반 AI 도구를 넘어, 음성·이미지 분석 및 생성·PDF 분석 기능을 갖춘 AI 도구들이 등장하고 있다. 학생들은 강의에서 제공한 전체 PDF 파일을 올린 뒤 내용의 흐름을 요약 받거나, 그래프를 해석해 달라고 요구하는 등 과거보다 훨씬 다양한 방식으로 AI를 활용한다. AI가 영상 요약, 이미지 검색, 발표 자료 구성까지 지원하면서, AI는 더 이상 단순한 보조 도구가 아닌 ‘학습 전 과정의 답지’에 가까운 역할을 맡는다.

이처럼 AI 학습 도구는 대학생들이 보다 빠르고 효율적으로 공부할 수 있게 도와주면서, 학업 부담을 줄여주는 실질적 역할을 하고 있다. ‘AI를 잘 쓰는 학생이 공부도 잘한다’라는 말이 생겨날 정도로, AI 활용 능력은 하나의 학습 역량으로까지 확장되고 있다. 대학 생활 속에서 AI는 이제 선택이 아닌 필수가 되었고, 학생들의 학습 환경과 문화는 AI를 중심으로 빠르게 재편되고 있다.

 

 

2. 우리 대학 및 국내외 여러 대학의 AI 학습 도구 사용 실태

 

최근 대학가에서는 AI 기반 학습 도구 사용이 빠르게 확산하며 주요 학습 방식의 하나로 자리 잡고 있다. 우리 대학의 경우 강의 내용을 효율적으로 정리하고 시험 준비에 활용하거나, 특정 분야의 경우 이미지 생성 등을 위해 다양한 AI 도구를 사용하는 사례가 있다. 일부 학생들은 강의 요약과 문제 생성, 보고서 초안 작성 등을 위해 AI를 활용하며, 교수자 역시 강의자료 제작 과정에서 AI 기능을 보조 도구로써 이용하는 경우가 관찰되고 있다. 또한 학교 차원에서는 AI 윤리와 활용 관련 안내 자료를 배포하거나 사용 관련 온라인 교육을 운영하는 등 사용 지침 제공 체계가 점차 마련되고 있다.

국내 대학 전반에서도 AI 학습 도구의 활용 범위가 확대되고 있다. 일부 국내 대학 측은 AI 활용 강좌를 개설하거나 학습관리시스템(LMS)에 AI 기능을 연동하고 있으며, 일부 교육기관은 AI 기반 학습 지원 서비스나 과제 보조 시스템을 도입해 학생 접근성을 높이고 있다. 학생들은 주로 요약, 번역, 코드 검토, 보고서 구성 점검 등 실질적인 학습 과정 전반에서 AI를 활용하는 경향을 보이고 있다. 동시에 다수의 대학은 AI 활용에 대한 표준 지침을 마련하며, 과제·시험에서의 사용 방침을 공지해 학습 과정의 공정성을 유지하려는 움직임을 보이고 있다.

해외 대학에서도 AI 학습 도구 사용이 매우 빠르게 보편화되고 있다. 북미와 유럽의 여러 대학은 AI 기반 튜터 시스템을 실험적으로 도입하거나, 학생 맞춤형 학습 제공을 위한 AI 플랫폼을 운영 중이다. 또한 대학들은 학업 표절 방지, AI 활용 가이드라인 정립, 교원 대상 AI 교육 프로그램 운영 등 제도적 대응을 확대하고 있다. 일부 대학에서는 AI 학습 도구를 공식적으로 수업 내 협력 도구로 인정하는 사례도 확인되고 있으며, 반대로 과제의 독립성 보장을 위해 사용을 제한하는 규정을 마련한 곳도 존재한다.

그러나 아직 새로운 기술 도입의 초기인 만큼 대학 측의 관리감독하에 부분이 학생들의 행동반경을 다 예측하지 못하고 있는 것이 실정이다. 온·오프라인 병합으로 이뤄지는 각종 평가 및 시험의 경우 AI를 통한 부정행위를 감독할 방법은 아직 없으며 과제의 경우 카피킬러와 같은 검사 프로그램을 통해 AI를 통한 결과물을 관리 감독하고 있지만, 이 또한 완벽한 방법은 아니다.

이처럼 우리 대학을 포함한 국내외 대학에서는 AI 학습 도구의 도입이 전반적으로 증가하는 추세가 이어지고 있다. 대학들은 AI 활용의 효율성과 편의성을 인정하면서도, 학습의 공정성과 교육 목적에 부합하는 방식으로 운영하기 위한 제도적 장치를 마련하고 있는 것으로 나타났다.

 

 

3. AI를 대하는 올바른 태도

 

AI 학습 도구의 활용이 보편화된 현재, 대학생에게 필요한 태도는 단순히 AI를 ‘잘 쓰는 능력’이 아니라 ‘제대로 활용하는 능력’이다. 올바르게 잘 사용한다면 AI는 우리에게 강력한 도구이지만 동시에 오류와 한계를 가진 기술이기 때문에, 학생들이 스스로 비판적 태도를 갖지 않을 경우 학습한 정보가 왜곡되거나 심화학습을 하지 못하고 얕아질 위험 또한 존재한다. 이에 무조건 AI 학습 도구들을 믿는 것이 아닌, 자체적으로 판단할 수 있는 개인적 역량을 발전시켜야 한다.

첫 번째로 중요한 역량은 정보 검증 능력이다. 단 한 줄의 명령어를 통해 AI가 작성한 내용은 전문적으로 보이지만, 실제로는 부정확하거나 모호한 출처로부터 작성된 경우가 종종 있다. 따라서 학생들은 AI가 제공한 내용을 그대로 받아들이는 것이 아니라, 교재·논문·강의 자료 등을 통해 사실 여부를 다시 확인하는 과정이 필수적이다. 이는 AI 시대에 더욱 강조되는 핵심 역량이며, 학습의 깊이를 결정짓는 요소이기도 하다.

두 번째는 학습 과정의 주도성 유지다. AI가 모든 것을 대신해주면 단기적으로는 편리하지만, 장기적으로는 사고력·문제 해결력·글쓰기 능력 등이 약화될 수 있다. 예를 들어 보고서를 작성할 때 초안을 AI로 작성하더라도, 학생 스스로 구조를 점검하고 내용을 수정하는 과정이 반드시 필요하다. 학습은 ‘생성된 답’을 받아들이는 과정이 아니라 ‘생각을 확장’하는 과정이기 때문이다.

세 번째는 윤리적 사용 태도이다. 대학 차원에서 부정행위로 간주하는 수준의 AI 의존은 학문적 진실성을 훼손할 뿐 아니라, 미래 직업 현장에서 요구되는 역량을 제대로 기르지 못하게 만든다. 따라서 AI를 사용할 때는 자신의 학습을 보조하는 범위에서 활용해야 하며, 과제나 시험에서 AI 사용이 허용되는지 반드시 확인해야 한다.

마지막으로 필요한 것은 AI를 균형 있게 활용하는 능력이다. 어떤 학생은 AI에 지나치게 의존하면서 스스로 사고하려는 노력이 줄어들기도 하고, 반대로 AI를 불신해 전혀 사용하지 않는 경우도 있다. 그러나 앞으로의 시대에는 AI 활용 능력이 곧 경쟁력이며, AI와 협업하는 방식이 학습뿐 아니라 진로에서도 중요한 자산이 될 것이다.

결국 우리가 갖춰야 할 올바른 태도는 ‘AI에 휘둘리는 사용자’가 아니라 ‘AI를 활용해 자신의 역량을 확장하는 사용자’가 되는 것이다. AI는 대학 생활 속 새로운 필수적 도구이자 강력한 도구이지만, 그 가치는 우리가 어떻게 사용하느냐에 따라 크게 달라진다. 이에 학교에서, 졸업 후 우리가 어떠한 모습과 역량으로 역할을 수행할 것인지에 대해 각자 깊은 고민을 한 번씩 해보길 바란다.